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Linux下 如何安装mtr以及使用进行网络分析

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发表于 2022-6-22 18:03:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
在linux中我们可以使用mtr,不仅可以用来跟踪路由,还可以测试丢包率、网络延迟。今天分享的在linux系统中使用MTR来进行分析,它不自带在系统里,需要手动安装才可以,可以使用命令:yum install mtr -y  进行安装,基本上几秒钟就可以完成。
使用帮助
[email protected]:~$ mtr -h
usage: mtr [-hvrwctglspniu46] [--help] [--version] [--report]
[--report-wide] [--report-cycles=COUNT] [--curses] [--gtk]
[--raw] [--split] [--no-dns] [--address interface]
[--psize=bytes/-s bytes]
[--interval=SECONDS] HOSTNAME [PACKETSIZE]
mtr -h 提供帮助命令
mtr -v 显示mtr的版本信息
mtr -r 已报告模式显示
mtr -c 设置每秒发送数据包的数量
mtr -s 用来指定ping数据包的大小
mtr -n no-dns不对IP地址做域名解析
mtr -a 来设置发送数据包的IP地址 这个对一个服务器由多个IP地址是有用的
mtr -i 使用这个参数来设置ICMP返回之间的要求默认是1秒
mtr -4 IPv4
mtr -6 IPv6
应用举例1 基本展示

第一列:显示的是IP地址和本机域名;
第二列 Loss%:是显示的每个对应IP的丢包率;
第三列 snt:snt等于1,设置每秒发送数据包的数量,默认值是10 可以通过参数 -c来指定。
第四列 Last:显示的最近一次的返回时延。
第五列 Avg:平均值,这个应该是发送ping包的平均时延。
第六列 Best:最好或者说时延最短的时间。
第七列 Wrst:最坏或者说时延最长的时间。
第八列 StDev:标准偏差。
应用举例二:设置每秒发送数据包的数量30
[[email protected] ~]# mtr -r -c 30 www.xqblog.com
HOST: 201708171245 Loss% Snt Last Avg Best Wrst StDev
1. 10.128.100.1 0.0% 30 0.2 0.2 0.2 0.4 0.1
2. ??? 100.0 30 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
3. ??? 100.0 30 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
4. 210.48.137.61 0.0% 30 11.9 21.2 0.8 58.2 18.3
5. 59.43.249.9 0.0% 30 1.4 4.1 0.8 56.1 11.3
6. 59.43.248.109 0.0% 30 62.9 33.3 29.2 104.9 14.8
7. 59.43.246.189 33.3% 30 28.8 29.3 28.6 31.8 0.7
8. 59.43.246.197 0.0% 30 29.0 30.9 28.2 90.6 11.3
9. 59.43.18.18 3.3% 30 28.4 33.0 28.3 83.2 12.5
10. 59.43.80.82 3.3% 30 34.7 32.2 30.0 34.7 1.3
11. 202.97.34.58 6.7% 30 47.8 47.1 46.2 49.3 0.8
12. 221.238.7.74 60.0% 30 48.4 48.4 47.9 48.8 0.3
13. 221.239.47.218 10.0% 30 51.0 49.7 48.2 51.9 1.1
14. 123.150.32.50 0.0% 30 47.7 47.8 47.2 49.4 0.5
15. ??? 100.0 30 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
16. ??? 100.0 30 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
17. 123.206.69.145 6.7% 30 66.6 67.4 66.6 69.9 0.8
应用举例3:设置ping包大小为1024个字节


                                                   
                                                
                           
                                
                                    发表于:服务器                                
                                
                                    2022-05-19
                                
                           
                           
                                
                                    # 地址# 数据包# 时延                                
                                
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